上古時期的結繩記事、以月之盈虧計算歲月，到后來部落內部以獵物、采摘多寡計算貢獻，再到歷朝歷代的土地農田、人口糧食、馬匹軍隊等各類事項都涉及到大量的數據。這些數據雖然越來越多、越來越大，但是，人們都未曾冠之以“大”字，那是什么事情讓“數據”這瓶老酒突然換發了青春并如此時髦了起來呢？

當互聯網開始進一步向外延伸，并與世上的很多物品鏈接之后，這些物體開始不停地將實時變化的各類數據傳回到互聯網并與人開始互動的時候，物聯網誕生了。物聯網是個大奇跡，被認為可能是繼互聯網之后人類的一大技術革命，是這樣的嗎？

如今，即便是一件物品被人感知到的幾天內的各種動態數據，都足以與古代一個王國一年所收集的各類數據相匹抵，那物聯網上數以萬計億計的物品呢？是不是數據大得不得了，于是“大數據”產生了。如此浩如云海的數據，如何分類提取和有效處理呢？這個需要強大的技術設計與運算能力，于是“云計算”產生了。其中的“技術設計”就歸屬于“算法”?！霸朴嬎恪毙枰獜奶炝繑祿腥ネ诰蛴杏玫男畔?，于是“數據挖掘”產生了。這些被挖掘出來的有用信息去服務城市，就叫做“智慧城市”；去服務交通，就叫做“智慧交通”；去服務家庭，就叫做“智能家居”；去服務于醫院，就叫做“智能醫院”；去服務生活，就叫做“智能生活”……于是，智能社會產生了。不過，智能社會真正得以有序、有效運行，中間必須依托一個“橋梁”與工具，那就是“人工智能”。 

騰訊煙臺新工科研究院友情提示，萬物大數據主要包括人與人、人與物、物與物三者相互作用所產生（制造）的大數據。 其中，人與人、人與物之間制造出來的數據，有少部分被感知；物與物之間制造出來的數據是根本沒法被感知的。

對于人與人、人與物之間被感知到的那部分很小的數據（相對于萬物釋放的量來說非常小，但是絕對量卻非常大），主要是指在2000年后，因為人類信息交換、信息存儲、信息處理三方面能力的大幅增長而產生的數據，這個實際上就是我們日常所聽到的“大數據”概念，這是以人為中心的狹義大數據，也是實用性（商業、監控或發展等使用）大數據。據估算，從1986年到2007年這20年間，人們每天可以通過既有信息通道交換的信息數量增長了約217倍，全球信息存儲能力增加了約120倍。信息存儲、處理等能力的增強為我們利用大數據提供了近乎無限的想象空間。