2005年, 全球10大著名學術期刊之一的美國《科學》雜志發表特刊“125 Questions: What We Don’t Know”。2021年，該雜志發布更新版特刊“125個尚未解決難題：探索發現”，在“工程與材料科學”欄目下的一個難題是“只有自動駕駛汽車的公路交通現實嗎？”。

2022年8月30日晚20點，由騰訊煙臺新工科研究院、煙臺留學人員創業園區、山東科技大學以及艾思云課堂聯合舉辦的《只有自動駕駛汽車的公路交通現實嗎？》公益科普講座在艾思云課堂、AEIC視頻號、艾思科藍視頻號、嗶哩嗶哩網站和寇享學術五大平臺同時直播，總計觀看人數達近9900余人。

此次講座有幸邀請到了騰訊煙臺新工科研究院副院長兼首席科學家、德國漢諾威大學工學博士、教授級高級工程師、俄羅斯自然科學院外籍院士、中國航天科技集團公司首批特聘專家徐永龍院士作為主講人。

在講座開篇，徐院長先為大家介紹了目前常用公共交通工具的自動駕駛情況：地鐵已經實現了無人駕駛，而高鐵和飛機是在自動駕駛技術實現的基礎上，仍需配備安全員。2010年開通的上海地鐵10號線，就是國內首條采用全自動無人駕駛技術的大容量軌道交通線路。徐院長提到，現在新修的地鐵也基本上都是無人駕駛。

然后，徐院長用鮮明直觀的圖文案例為大家介紹了汽車自動駕駛的原理、國際與國內分類標準，并通過新款奔馳S級L3自動駕駛的宣傳視頻生動地展示了汽車自動駕駛功能在未來生活中的運用與體現。另外，加州交通管理局DWV發布的2021年自動駕駛成績報告單顯示，中國企業AutoX、滴滴、文遠知行、小馬智行等均位列前十。據數據表明，在智能網聯領域，中國實現了彎道超車，位于世界前列。

接著，徐院長對汽車自動駕駛分類、技術路線與現狀進行了專業的說明。其中提到，關于智能網聯汽車的數據業務，未來年市場規?？筛哌_4000億美元。以日本本田和豐田汽車公司為例，其通過收集數據，已為不同類型的客戶服務，創造了不同領域的商業價值，客戶群體遍及地方政府、購物、商務、娛樂、住宿、保險等領域。但智能網聯數據變現業務雖在國內已有所嘗試，突破并不太理想。

此外，徐院長還客觀地分析了自動駕駛技術及商業化的局限，結合真實案例，列舉了奔馳、谷歌和通用汽車在自動駕駛方面遇到的瓶頸與問題，以及近來因自動駕駛技術無法識別停在路上的其他車輛而造成的多起安全事故，涉及的車企包括大家耳熟能詳的特斯拉、蔚來和小鵬汽車等一線品牌。

近幾年，“無人化”似乎成為了一種潮流，行行業業都在企圖“無人化”：無人餐館、無人超市、無人快遞、黑燈工廠等等。徐院長提出，由于“無人化”在為人們帶來生活便利的同時，也會反向帶來一些負面的問題，例如會造成就業市場波動以及社?；鸬膲毫?、AI能耗增加、未來大量上路的自動駕駛汽車車載微波及激光雷達可能帶來的污染問題等等。因此，政府要保持清醒頭腦，明白自己的“業務”是保障公眾的利益和社會的健康發展，不可盲目助推資本或企業力推的業態，并從現在起就開展由于大量使用人工智能計算導致的能耗上升問題以及“無人化”產業對就業、對社保的影響的長期觀察和研究。

最后，徐院長從教育的角度切入，認為當前汽車產業軟件與智能網聯人才奇缺，學校教育層面與市場需求層面出現了嚴重斷層。作為一名在汽車業界深耕多年的老汽車人，無論是對國家教育的未來，還是對智能網聯人才的未來，徐院長都寄予了厚望。

雖然自動駕駛技術仍存在一定的局限，還有很多問題亟需專家去突破，但其迅猛發展的勢頭依然值得我們翹首期待。

在技術進步、成本下降與法規包容的作用下，智能網聯汽車已經從實驗室走向公開道路實際測試與商業化示范的階段，在出租車、出行、港口、干線物流、公交、封閉園區物流、環衛、末端配送、自助代課泊車等場景示范應用上取得了階段性成果。無方向盤、無后視鏡、無腳踏板等類似的無人駕駛汽車也已被列入美國通用汽車、福特汽車和百度汽車的規劃序列之內。

（寧波港中最繁忙的“大榭碼頭”）

更值得一提的是，2022年8月8日，武漢、重慶兩地政府部門率先發布自動駕駛全無人商業化試點政策，允許車內無安全員的自動駕駛車輛在社會道路上開展商業化服務。這標志著我國自動駕駛政策正走向開放期，自動駕駛汽車時代將迎來快速發展。

清華大學李克強院士在2020年世界智能網聯汽車大會上發布了《智能網聯汽車技術路線圖2.0》，據其研判，預計到2035年，各類網聯式高度自動駕駛車輛將廣泛運行于我國廣大地區?！拔磥碇恰毙郯残聟^也將化身智能城市，“智能交通”將覆蓋其城市交通和物流體系，將構建實時感知、瞬時響應、智能決策的新型智能交通體系。

此次講座，徐院長對“只有自動駕駛汽車的公路交通現實嗎？”這個問題進行了深入的探討，為線上的觀眾奉上了一場豐富精彩、干貨十足的科普盛宴，推動大家主動了解科學，尋找新的靈感，思考世界未來發展的方向，探索人生的多元可能。

路漫漫其修遠兮，吾將上下而求索。騰訊煙臺新工科研究院也將會充分利用和發揮騰訊的技術產業生態優勢，積極探索和研發智能汽車、人工智能、大數據、云計算和虛擬現實等方向的新一代信息技術與平臺，培養高素質的新工科創新創業人才，搞好“硬科技”，增加軟實力，將市場需求與科學技術深度融合起來，把握好數字化發展新機遇，全面助力我國數字經濟健康發展。